Δημοσιεύτηκε: 20 Οκτ 2009, 22:41
@ giorgosc61: Σε είδα και στο άλλο thread.
Με βαση τί θες να κάνεις, πρέπεο να εξοικιώθεις με τις διαδικασίες t.test και prop.test στο R.
Εφόσον θέλεις να ασχοληθείς σοβαρά τώρα κοίταξε ΣΙΓΟΥΡΑ να αγοράσεις ένα βιβλίο για το R.
Προτείνω ή το Introductory Statistics with R του Dalgaad ή το Statistics and Data with R των Cohen & Cohen. To Statistics: An Introduction Using R είναι επίσης γνωστό αλλά εμένα δε μου άρεσε.
(Του Dalgaad (2002) θα το βρεις σχεδόν παντού προς gigapedia και άλλα τέτοια site μεριά. Θεωρείτε γελειωδώς κλασσικό. Των Cohen είναι του 2008 και είναι φρέσκο φρέσκο. Των Cohen είναι ΜΕΓΑΛΟ 600 σελίδες normal pages κτήνος, του Dalgaad 250 μικρές σελίδες σκάρτες.)
Me gui προσανατολίσου στο gretl, άσε το gnumeric. Ότι θέλεις στο Gretl θα το κάνεις σχετικά εύκολα (δεν ακούγεται σα να θέλεις να κάνεις και τρελά πράγματα για την ώρα).
Κοίταξε το concept του Βioconductor επίσης. Είναι για βιολόγους.... (Έχει άπειρες βιβλιοθήκες και εντολές για microarray αναλύσεις etc.)
Με βαση τί θες να κάνεις, πρέπεο να εξοικιώθεις με τις διαδικασίες t.test και prop.test στο R.
Εφόσον θέλεις να ασχοληθείς σοβαρά τώρα κοίταξε ΣΙΓΟΥΡΑ να αγοράσεις ένα βιβλίο για το R.
Προτείνω ή το Introductory Statistics with R του Dalgaad ή το Statistics and Data with R των Cohen & Cohen. To Statistics: An Introduction Using R είναι επίσης γνωστό αλλά εμένα δε μου άρεσε.
(Του Dalgaad (2002) θα το βρεις σχεδόν παντού προς gigapedia και άλλα τέτοια site μεριά. Θεωρείτε γελειωδώς κλασσικό. Των Cohen είναι του 2008 και είναι φρέσκο φρέσκο. Των Cohen είναι ΜΕΓΑΛΟ 600 σελίδες normal pages κτήνος, του Dalgaad 250 μικρές σελίδες σκάρτες.)
Me gui προσανατολίσου στο gretl, άσε το gnumeric. Ότι θέλεις στο Gretl θα το κάνεις σχετικά εύκολα (δεν ακούγεται σα να θέλεις να κάνεις και τρελά πράγματα για την ώρα).
Κοίταξε το concept του Βioconductor επίσης. Είναι για βιολόγους.... (Έχει άπειρες βιβλιοθήκες και εντολές για microarray αναλύσεις etc.)