Συντονιστής: konnn
konnn έγραψε:Νομίζω πως πρέπει να έχεις ήδη κάποιο background στην τεχνητή νοημοσύνη και στα δίκτυα (συγκεκριμένα αλγόριθμους επίλυσης δικτύων όπως αυτός ).
Learner έγραψε:Νευρωνικά δίκτυα .
Πηγές από Google
Ελληνικά
http://el.wikipedia.org/wiki/%CE%9D%CE% ... F%85%CE%BF
http://ai.uom.gr/Courses/AdvancedNeural ... rksAll.pdf
http://jsalatas.ictpro.gr/wp-content/up ... 011-02.pdf
http://users.auth.gr/~voyatzis/SeniorTh ... uxnika.pdf
http://ai.uom.gr/Courses/AdvancedNeural ... terial.htm
Αγγλικά
http://www.it.uom.gr/teaching/SNNSv4.2.Manual.pdf
http://takinginitiative.net/2008/04/23/ ... urce-code/
http://matlabbyexamples.blogspot.gr/201 ... atlab.html
stamatiou έγραψε:konnn έγραψε:Νομίζω πως πρέπει να έχεις ήδη κάποιο background στην τεχνητή νοημοσύνη και στα δίκτυα (συγκεκριμένα αλγόριθμους επίλυσης δικτύων όπως αυτός ).
Τι σχέση έχει ο αλγόριθμος του Dijkstra με τα δίκτυα;
EDIT: *Νευρωνικά δίκτυα
c7p έγραψε:Βέβαια εκτός από αγγλικά, πρέπει να έχεις και καλές γνώσεις μαθηματικών -ανάλυση και γραμμική άλγεβρα- για να τα κατανοήσεις πλήρως, δηλαδή γνώσεις τουλάχιστον πρώτου έτους. Επειδή είναι ένα εξειδικευμένο αντικείμενο, θα βλέπεις σχεδόν παντού μαθηματικά.
Dimitris έγραψε:Τα δεδομένα εκπαίδευσης (training data) χρησιμοποιούνται για να λύσεις το πρόβλημα ελαχιστοποίησης σφάλματος μεταξύ του data output και του υπολογισμένου output από το δίκτυο.