Σελίδα 2 από 2

Re: Ξεκίνημα με νευρωνικά δίκτυα

ΔημοσίευσηΔημοσιεύτηκε: 20 Αύγ 2012, 15:19
από athanasios-davalas
Ενδιαφέρον pdf για το θέμα http://users.auth.gr/~voyatzis/SeniorTh ... uxnika.pdf

Re: Ξεκίνημα με νευρωνικά δίκτυα

ΔημοσίευσηΔημοσιεύτηκε: 21 Αύγ 2012, 12:47
από stamatiou
Στο δεύτερο ελληνικό link, νομίζω ότι έχω καταλάβει κάτι λάθος. Στην διαφάνει 26 παρουσιάζει παραδείγματα, αλλά ενώ λέει πως χρησιμοποιεί τη βηματική συνάρτηση, επάνω γράφει ότι χρησιμοποιεί την συνάρτηση AND. Χρειαζόμαστε και δεύτερη συνάρτηση; Επίσης βλέπω ότι στις διαφάνειες 25 - 27 χρησιμοποιεί τους bit operators (τουλάχιστον στη C έτσι λέγονται) παρά τη συνάρτηση. Κανονικά αν έχουμε ένα νευρόνα με 3 εισόδους α0, χ και ψ, με:
Κώδικας: Επιλογή όλων
α0 = -1 και βάρος 0.5
χ = 0 και βάρος 1
ψ = 1 και βάρος 1

τότε το το Σ του input δε θα ήταν
Κώδικας: Επιλογή όλων
0.5 * -1 + 0 * 1 + 1 * 1 = -0.5 + 1 = 0.5

Ε, σύμφωνα με τη διαφάνεια 26 που χρησιμοποιεί AND το S είναι -0.5.

Re: Ξεκίνημα με νευρωνικά δίκτυα

ΔημοσίευσηΔημοσιεύτηκε: 21 Αύγ 2012, 15:11
από c7p
stamatiou έγραψε:Ε, σύμφωνα με τη διαφάνεια 26 που χρησιμοποιεί AND το S είναι -0.5.

Αν προσέξεις στην διαφάνεια 26, το βάρος του a0 είναι 1.5 και όχι 0.5 όπως ήταν στην διαφάνεια 25, οπότε κάνοντας τις πράξεις βγαίνει το σωστό άθροισμα.

Re: Ξεκίνημα με νευρωνικά δίκτυα

ΔημοσίευσηΔημοσιεύτηκε: 21 Αύγ 2012, 17:22
από stamatiou
c7p έγραψε:
stamatiou έγραψε:Ε, σύμφωνα με τη διαφάνεια 26 που χρησιμοποιεί AND το S είναι -0.5.

Αν προσέξεις στην διαφάνεια 26, το βάρος του a0 είναι 1.5 και όχι 0.5 όπως ήταν στην διαφάνεια 25, οπότε κάνοντας τις πράξεις βγαίνει το σωστό άθροισμα.

Όντως :P Δλδ ρυθμίζοντας το α0 στις κατάλληλες τιμές παίρνουμε τις πράξεις για bit.Επίσης στη διαφάνεια 33, λέει ότι σε περίπτωση που στην εκμάθηση το αποτέλεσμα είναι μεγαλύτερο από το αναμενόμενο, αυξάνουμε τα θετικά και μειώνουμε τα αρνητικά. Γιατί μειώνουμε τα αρνητικά;(Απάντηση εδώ: http://www.speech.sri.com/people/anand/771/html/node32.html, παρόλο που αφορά το perceptron rule) Επίσης τα αυξάνουμε ή μειώνουμε ανάλογα με τη διαφορά που προέκυψε;, για αυτό χρησιμοποιείται η συνάρτηση Δ; Επίσης ποιος είναι ο νευρώνας i και ποιος ο j σύμφωνα με τη διαφάνεια 34; Βάζοντας τπο "=" εκεί πέρα, εννοεί ότι το μόνο που χρειάζεται να υπολογίσω είναι το "-d(ai-oi)aj";
EDIT: Βασικά μπορεί κάποιος να μου εξηγήσει με λόγια πώς λειτουργεί ο Delta rule ή ένα παράδειγμα;

Re: Ξεκίνημα με νευρωνικά δίκτυα

ΔημοσίευσηΔημοσιεύτηκε: 27 Ιουν 2015, 14:04
από mariast!
kalhspera sas!
8a h8ela na rwthsw poia einai pio apotelesmatikh glwssa programmatismou se neyrwnika diktya R or matlab?

Re: Ξεκίνημα με νευρωνικά δίκτυα

ΔημοσίευσηΔημοσιεύτηκε: 27 Ιουν 2015, 16:09
από fog
Καλώς ήρθες.


!

Μήνυμα συντονισμού πρός τον/την mariast!

Σε παρακαλούμε να διαβάσεις τις οδηγίες προς νεοεισερχόμενους προσεκτικά. Όλες οι δημοσιεύσεις πρέπει να είναι σε λιτά πεζά ελληνικά, δηλ. όχι greeklish (εκτός αν δεν λειτουργούν τα ελληνικά), όχι κεφαλαία (φαίνεται ότι φωνάζεις), όχι ξένη γλώσσα (εκτός αν υπάρχει ανάγκη), όχι χωρίς λόγο πολλά χρώματα, bold, κλπ. Για αυτούς τους λόγους, κάνε τις απαραίτητες αλλαγές στην δημοσίευση σου.


!

Μήνυμα ενημέρωσης προς τον/την mariast!

Σε παρακαλούμε να διαβάσεις τις οδηγίες προς νεοεισερχόμενους προσεκτικά. Είναι σημαντική η προσάρτηση της υπογραφής με τα χαρακτηριστικά του υπολογιστή σου hardware id (πχ [10ec:8168]), έτσι ώστε να δίνονται συγκεκριμένες πληροφορίες όταν πρόκειται για επίλυση ενός προβλήματός σου. Οι αλλαγές μπορούν να γίνουν από τον πίνακα ελέγχου αλλά και με το αυτόματο script που θα το βρεις παρακάτω.
Αυτόματο script υπογραφής

Re: Ξεκίνημα με νευρωνικά δίκτυα

ΔημοσίευσηΔημοσιεύτηκε: 28 Αύγ 2016, 12:19
από Tassos10
Πολύ ενδιαφέρον θέμα!
@Dimitris αν έχεις όρεξη πες μας και άλλα, όσο μπορείς πιο αναλυτικά! :D

Σας ευχαριστώ για ότι πληροφορία δίνεται! :)

Re: Ξεκίνημα με νευρωνικά δίκτυα

ΔημοσίευσηΔημοσιεύτηκε: 28 Αύγ 2016, 22:24
από jsalatas
Tassos10 έγραψε:@Dimitris αν έχεις όρεξη πες μας και άλλα, όσο μπορείς πιο αναλυτικά! :D


Είναι πολύ γενικό αυτό που ρωτάς! :\