Τα πάντα για την Python

[pmav99]

κάντο

str(result)

[clepto]

να αντικαστησω ολο αυτο

Κώδικας: Επιλογή όλων

self.resultLabel.setText(result)

με str(result) ;

[pmav99]

Κώδικας: Επιλογή όλων

self.resultLabel.setText(result)
self.resultLabel.setText(str(result))

[clepto]

δουλεύει μια χαρά!
ευχαριστώ!

[Ilias95]

Υπάρχει κάποιο έτοιμο module με το οποίο μπορούμε να υπολογίσουμε το χρονικό διάστημα που θα χρειαστεί για την εκτέλεση μιας διεργασίας;

[kamar]

Υπάρχει κάποιο έτοιμο module με το οποίο μπορούμε να υπολογίσουμε το χρονικό διάστημα που θα χρειαστεί για την εκτέλεση μιας διεργασίας;

Δες αυτό: http://docs.python.org/library/timeit.html

[Ilias95]

Υπάρχει κάποιο έτοιμο module με το οποίο μπορούμε να υπολογίσουμε το χρονικό διάστημα που θα χρειαστεί για την εκτέλεση μιας διεργασίας;

Δες αυτό: http://docs.python.org/library/timeit.html

Χρήσιμο αλλά όπως λέει είναι για μικρά code snippets. Τελικά αποφάσισα να υλοποιήσω αλλιώς αυτό που έχω στο μυαλό μου.
Ευχαριστώ!

[medigeek]

Εμένα πάντως με βοήθησε να τεστάρω το χρόνο για το forum-signature:
https://github.com/medigeek/ubuntu-gr_f ... re.py#L790

Κώδικας: Επιλογή όλων

def timeit():
f = 'core(osgrubber().returnall()).returnall()'
import cProfile
cProfile.run(f)
import timeit
t = timeit.Timer(f, 'from __main__ import osgrubber, core')
print(t.timeit(number=100))

[pmav99]

Ηλία, αν αυτό που θέλεις να κάνεις είναι να υπολογίσεις ένα progression rate ή κάτι παρόμοιο, νομίζω ότι δεν υπάρχει γενικός τρόπος για να το πετύχεις. Αν είναι μετρήσιμο αυτό που κάνεις (πχ αντιγράφεις αρχεία) οκ, το κάνεις έμμεσα. Για μια τυχαία διεργασία όμως ο χρόνος εκτέλεσης εξαρτάται από πολλά πράγματα όπως CPU Load, μνήμη κτλ. Δε νομίζω να γίνεται να το υπολογίσεις από πριν. Δεν είναι θέμα γλώσσας, σε οποιαδήποτε γλώσσα ισχύει αυτό.

Αν αυτό που θέλεις να κάνεις είναι απλά να βελτιστοποιήσεις την απόδοση του κώδικα σου, τότε το timeit είναι και βολικό και εύχρηστο. Σε συνδυασμό με ipython ίσως μάλιστα να είναι ακόμα πιο βολικό και πιο εύχρηστο.

Αν αυτό που θέλεις να κάνεις είναι να βρεις τα bottlenecks του προγράμματος σου, τότε η διαδικασία ονομάζεται Profiling και όπως είπαν και οι προλαλήσαντες τα απαραίτητα modules υπάρχουν στην standard library (profile στην Python 3 και cProfile στην Python 2). Για να έχεις γραφικό output μπορείς να χρησιμοποιήσεις το runsnakerun. Να ξέρεις ότι τα modules αυτά σου υποδεικνύουν ποια συνάρτηση σου είναι αργή. Αν χρειάζεσαι πιο λεπτομερή ανάλυση μπορείς να χρησιμοποιήσεις to line_profiler. Παραδείγματα χρήσης των παραπάνω θα βρεις σε αυτό του tutorial του Ian Ozvald (1 και 2)

[Ilias95]

Ναι για να υπολογίσω την πρόοδο κατά την μετατροπή αρχείων βίντεο το θέλω.
Τελικά αποφάσισα να το κάνω αλλιώς. Παρατήρησα ότι τα frames του αρχικού και του τελικού αρχείου είναι ίσα (ή σχεδόν ίσα).
Έτσι θα "παίρνω" την επί τοις εκατό πρόοδο υπολογίζοντας ανά τακτά χρονικά διαστήματα των αριθμό των frames του αρχείου που μετατρέπεται εκείνη την στιγμή.
Είναι το πιο απλό και "εύκολο" που μπόρεσα να σκεφτώ. Το πόσο εύκολο θα είναι στην υλοποίηση θα φανεί στην πράξη...